http://rsc.hyperlinx.cz/casio/kalkulacky/algebra/manual/mod02_stat.php | |
[ Archaikum.cz > CASIO > grafické kalkulačky > ALGEBRA FX 2.0 / PLUS > manuál > Manuál k ALGEBŘE FX 2.0 - mód STAT ] |
V kalkulačce lze vyhradit paměťový prostor k uložení vlastní řady čísel.
Tento prostor je rozdělen do souborů kterých může být až šest. V každém
jednotlivém souboru jsou tzv. seznamy (Listy) kterých každý soubor obsahuje
dvacet. Každý seznam (List) obsahuje maximálně 255 řádků
Seznamy (Listy) můžeš použít v aritmetických a statistických výpočtech
nebo hodnoty v nich uložené použít pro grafický výstup
3-1 Vkládání a úpravy seznamu
Vkládání hodnot buňka po buňce
Na displeji je zobrazen vždy jeden soubor ve kterém sloupce představují
jednotlivé seznamy (Listy). Čísla v řádcích odpovídají pozici v seznamu
(Listu)
pomocí kurzorových kláves se přesuň na požadovaný seznam (List) a pozici
v něm. Pokud se dostaneš kurzorem mimo zobrazenou oblast, výřez z tabulky se
automaticky posune
Vkládání hodnot do více buněk současně
Obsah buňky lze vložit zapsáním matematického výrazu který obsahuje odkazy na jiné buňky z daného souboru (tj. z různých seznamů (Listů))
Úprava hodnot v seznamu (Listu)
Odstranění buňky ze seznamu (Listu)
Operace odstranění se týká pouze zvolené buňky v aktuálním seznamu
(Listu) a nemá vliv na buňky v jiných seznamech (sloupcích). Pokud byl obsah
jiné buňky svázán (odkazem ve vzorci) s obsahem odstraněné buňky, může
dojít ke zkreslení přepočítávaných hodnot vlivem změny odkazovaných
pozic
Odstranění všech buněk ze seznamu (Listu)
Vložení nové buňky do seznamu (Listu)
Vložení buňky se projeví jen v aktuálním seznamu (Listu) a nemá vliv na
buňky v jiných seznamech (sloupcích). Pokud byl obsah jiné buňky svázán
(odkazem ve vzorci) s obsahem buňky ve změněném seznamu (sloupci), může
dojít ke zkreslení přepočítávaných hodnot vlivem změny odkazovaných
pozic
Seřazení hodnot v seznamu (Listu)
Seznam (List) lze seřadit ve vzestupném nebo sestupném pořadí
Seřazení jednoho seznamu (Listu)
1) vzestupné seřazení
2) sestupné seřazení
Pro sestupné seřazení se použije stejný postup, pouze se místo funkce [1](SortA)
zvolí funkce [2](SortD)
Seřazení více seznamů (Listů)
Můžeš propojit více seznamů (Listů) dohromady tak, že jejich hodnoty (buňky)
budou seřazeny podle jednoho základního seznamu (Listu). Poté bude ve
vzestupném nebo sestupném pořadí seřazen pouze základní seznam (List),
zatímco ostatní seznamy (Listy) budou seřazeny v závislosti na něm (řadí
se celé řádky, ne jednotlivé buńky)
1) vzestupné seřazení
2) sestupné seřazení
Pro sestupné seřazení se použije stejný postup, pouze se místo funkce [1](SortA)
zvolí funkce [2](SortD)
3-2 Zpracování dat v seznamu
Údaje ze seznamu (Listu) mohou být použity v aritmetických výpočtech nebo
jako součást funkcí
V módech RUN.MAT, STAT, GRPH.TBL,
EQUA a PRGM jsou k
tomuto účelu k dispozici funkce pro zpracování těchto údajů
Přístup k nabídce funkcí pro práci s údaji v seznamu
(Listu)
Následující příklady jsou prováděny v módu RUN.MAT
K nabídce funkcí pro práci se seznamy (Listy) se lze dostat stiskem [OPTN][F1](LIST)
V nabídce jsou tyto funkce:
Ve všech funkcích mohou být vynechány uzavírací závorky na konci výrazu
Zjištění počtu buněk (dimenze) seznamu (Listu)
[OPTN]-[LIST]-[Dim]
[OPTN][F1](LIST)[2](Dim)[F1](LIST)[1](List)<číslo seznamu (Listu)
1...20>[EXE]
Dim List <1...20>
??? dimenze matice ???
Vytvoření seznamu (Listu) nebo matice určením počtu buněk (dimenze)
[OPTN]-[LIST]-[Dim]
Postup k určení počtu položek (dimenze) při vytváření seznamu (Listu)
<počet položek n>[][OPTN][F1](LIST)[2](Dim)[F1](LIST)[1](List)<číslo seznamu (Listu)
1...20>[EXE]
<počet položek n>Dim List <1...20>
n = 1~255
Postup vytvoření matice m×n s daným počtem řádků (m) a sloupců (n)
[SHIFT][×]({)<počet řádků m>[,]<počet sloupců n>[SHIFT][](})[]
[OPTN][F1](LIST)[2](Dim)[F2](MAT)[1](Mat)[ALPHA]<jméno matice>[EXE]
{<počet řádků m>,<počet sloupců n>}Dim
Mat <jméno matice>
m, n = 1~255
jméno matice ... A~Z
Vyplnění obsahu všech buněk seznamu (Listu) stejnou
hodnotou
[OPTN]-[LIST]-[Fill]
[OPTN][F1](LIST)[cos](Fill)<hodnota>[,][F1](LIST)[1](List)<číslo seznamu (Listu)
1...20>[)][EXE]
Fill(<hodnota>,List <číslo seznamu (Listu)
1...20>)
Vytváření posloupnosti čísel
[OPTN]-[LIST]-[Seq]
[OPTN][F1](LIST)[3](Seq)<výraz>[,]<proměnná>[,]<počáteční
hodnota>[,]<koncová hodnota>[,]<krok>[)][EXE]
Seq <výraz>,<proměnná>,<počáteční
hodnota>,<koncová hodnota>,<krok>)
Výsledek operace se uloží do paměti List Ans nebo je ho možné pomocí
vložit do libovolného seznamu (Listu)
Při zadání koncové hodnoty 12, 13, 14 nebo 15 bude výsledek stejný, protože všechny tyto hodnoty jsou menší než další hodnota přírůstku (16)
Nalezení minima seznamu (Listu)
[OPTN]-[LIST]-[Min]
[OPTN][F1](LIST)[4](Min)[F1](LIST)[1](List)<číslo seznamu (Listu)
1...20>[)][EXE]
Min(List <číslo seznamu (Listu)
1...20>)
výsledek je možné přiřadit pomocí
do proměnné A~Z, r a q
Nalezení maxima seznamu (Listu)
[OPTN]-[LIST]-[Max]
[OPTN][F1](LIST)[5](Max)[F1](LIST)[1](List)<číslo seznamu (Listu)
1...20>[)][EXE]
Max(List <číslo seznamu (Listu)
1...20>)
výsledek je možné přiřadit pomocí
do proměnné A~Z, r a q
Určení, který ze dvou seznamů (Listů) obsahuje nejmenší hodnotu
[OPTN][F1](LIST)[4](Min)[F1](LIST)[1](List)<číslo seznamu (Listu)
1...20>[,][F1](LIST)[1](List)<číslo seznamu (Listu)
1...20>[)][EXE]
Min(List <číslo seznamu (Listu)
1...20>,číslo seznamu (Listu)
1...20>)
Určení, který ze dvou seznamů (Listů) obsahuje největší hodnotu
[OPTN][F1](LIST)[5](Max)[F1](LIST)[1](List)<číslo seznamu (Listu)
1...20>[,][F1](LIST)[1](List)<číslo seznamu (Listu)
1...20>[)][EXE]
Max(List <číslo seznamu (Listu)
1...20>,číslo seznamu (Listu)
1...20>)
Aritmetický průměr (střední
hodnota) hodnot v seznamu (Listu)
[OPTN]-[LIST]-[Mean]
[OPTN][F1](LIST)[6](Mean)[F1](LIST)[1](List)<číslo seznamu (Listu)
1...20>[)][EXE]
Mean(List <číslo seznamu (Listu)
1...20>)
Vážený průměr (střední hodnota s určenou četností
výskytu) hodnot v seznamu (Listu)
[OPTN]-[LIST]-[Mean]
[OPTN][F1](LIST)[6](Mean)[F1](LIST)[1](List)<číslo seznamu (Listu)
1...20>[,][F1](LIST)[1](List)<číslo seznamu (Listu)
1...20>[)][EXE]
Mean(List <číslo seznamu (Listu)
1...20>,List <číslo seznamu (Listu)
1...20>)
Určení mediánu (hodnota ležící
uprostřed seznamu) hodnot v seznamu (Listu)
[OPTN]-[LIST]-[Median]
[OPTN][F1](LIST)[7](Median)[F1](LIST)[1](List)<číslo seznamu (Listu)
1...20>[)][EXE]
Median(List <číslo seznamu (Listu)
1...20>)
Určení mediánu hodnot s určenou četností výskytu
[OPTN]-[LIST]-[Median]
[OPTN][F1](LIST)[7](Median)[F1](LIST)[1](List)<číslo seznamu (Listu)
1...20>[,][F1](LIST)[1](List)<číslo seznamu (Listu)
1...20>[)][EXE]
Median(List <číslo seznamu (Listu)
1...20>,List <číslo seznamu (Listu)
1...20>)
Určení součtu všech hodnot v seznamu (Listu)
[OPTN]-[LIST]-[Sum]
[OPTN][F1](LIST)[8](Sum)[F1](LIST)[1](List)<číslo seznamu (Listu)
1...20>[)][EXE]
Sum List <číslo seznamu (Listu)
1...20>
Určení součinu všech hodnot v seznamu (Listu)
[OPTN]-[LIST]-[Prod]
[OPTN][F1](LIST)[9](Prod)[F1](LIST)[1](List)<číslo seznamu (Listu)
1...20>[)][EXE]
Prod List <číslo seznamu (Listu)
1...20>
Určení úhrnné četnosti výskytu
(postupného součtu) hodnot v seznamu
(Listu)
[OPTN]-[LIST]-[Cuml]
[OPTN][F1](LIST)[X,q,T](Cuml)[F1](LIST)[1](List)<číslo seznamu (Listu)
1...20>[)][EXE]
Cuml List <číslo seznamu (Listu)
1...20>
2+3 = 5 2+3+6 = 11 2+3+6+5 = 16 2+3+6+5+4 = 20 |
Určení procentuálního zastoupení jednotlivých
položek seznamu (Listu) ku celku
[OPTN]-[LIST]-[%]
[OPTN][F1](LIST)[log](%)[F1](LIST)[1](List)<číslo seznamu (Listu)
1...20>[)][EXE]
Percent List <číslo seznamu (Listu)
1...20>
2/(2+3+6+5+4)×100
= 10 3/(2+3+6+5+4)×100 = 15 6/(2+3+6+5+4)×100 = 30 5/(2+3+6+5+4)×100 = 25 4/(2+3+6+5+4)×100 = 20 |
Určení rozdílu mezi sousedními prvky seznamu
(Listu)
[OPTN]-[LIST]-[List]
[OPTN][F1](LIST)[ln](List)[F1](LIST)[1](List)<číslo seznamu (Listu)
1...20>[)][EXE]
List <číslo seznamu (Listu)
1...20>
3-1 = 2 8-3 = 5 5-8 = -3 4-5 = -1 |
Sloučení dvou seznamů (Listů)
[OPTN]-[LIST]-[Augmnt]
[OPTN][F1](LIST)[sin](Augmnt)[F1](LIST)[1](List)<číslo seznamu (Listu)
1...20>[,][F1](LIST)[1](List)<číslo seznamu (Listu)
1...20>[)][EXE]
Augment(List <číslo seznamu (Listu)
1...20>,List <číslo seznamu (Listu)
1...20>)
Převedení obsahu seznamu (Listu) do matice
[OPTN]-[LIST]-[LMat]
[OPTN][F1](LIST)[tan](LMat)<výčet
seznamů (Listů)>[)][EXE]
LMat(<výčet
seznamů (Listů)>)
3-3 Použití seznamu (Listu) ve výpočtu
Výsledky výpočtů jsou implicitně uloženy v paměti List Ans
Chybová hlášení
Vložení seznamu (Listu) do výpočtu
Existují dvě možnosti jak zadat seznam (List) do výpočtu:
1) Zadání seznamu (Listu) podle jména
2) Přímé zadání seznamu (Listu) pomocí hodnot
Seznam (List) lze zadat také přímo pomocí výčtu hodnot uzavřeném ve složené
závorce ({}) oddělených čárkou (,)
Přiřazení obsahu jednoho seznamu (Listu) do jiného seznamu (Listu)
Pro přiřazení obsahu jednoho seznamu (Listu) do druhého použij klávesu []
Zobrazení hodnoty z určité buňky seznamu (Listu) (adresování buněk)
Ze seznamu (Listu) lze získat číslo z určité buňky a použít je ve výpočtu.
Číslo požadované buňky se zadává do uzavřených hranatých závorek
Vložení hodnoty do určité buňky seznamu (Listu)
Do seznamu (Listu) lze na jakoukoliv pozici zapsat libovolné číslo (předchozí
hodnota se přitom přepíše). Podmínkou je, aby předchozí buňky nebyly prázdné
Zobrazení obsahu seznamu (Listu)
Použití obsahu paměti List Ans ve výpočtu
Grafy funkcí s použitím seznamu (Listu)
Pokud chceš nakreslit grafy více funkcí, lze zadat například funkci Y1=
List 1X
Pokud bude seznam List 1 obsahovat hodnoty 1, 2 a 3, bude tento zápis představovat
tři grafy Y=X, Y=2X a Y=3X
Pro použití seznamů (Listů) s funkcemi grafů ale platí určitá omezení
Zápis výsledků výpočtů do seznamu (Listu)
K zápisu hodnot představujících výsledky výpočtů do seznamu (Listu) lze
použít funkce pro tvorbu tabulek z módu GRPH.TBL.
Nejprve musíš vytvořit tabulku hodnot
a poté převést její obsah do seznamu
(Listu)
Seznamy (Listy) ve vzorcích
Seznamy (Listy) mohou být použity ve výpočtech stejně jako číselné
hodnoty. Pokud je poté výsledkem výpočtu seznam (List), uloží se do paměti
List Ans
Zadání [sin][OPTN][F1](LIST)[1](List)[1] může být nahrazeno jako
[sin][SHIFT][×]({)[4][1][,][6][5][,][2][2][SHIFT][](})
3-4 Přepínání mezi soubory seznamů
V každém souboru (File 1 až File 6) můžeš uložit až 20 seznamů
(Listů)
Přepínání mezi soubory seznamů (Listů)
Všechny následující operace se seznamy (Listy) se budou provádět v aktivním souboru
Tato kapitola se zabývá zadáním statistických dat do seznamu (Listu) a následným
zpracováním těchto dat (výpočtem regresí a statistických hodnot)
6-1 Příprava dat
Z hlavního menu vstup do módu STAT. Pro práci se statistickými daty se budou
používat seznamy (Listy) se statistickými údaji. V seznamu (Listu) se jde
pohybovat pomocí kurzorových kláves ,
,
a . Ve statistických výpočtech nejde
používat komplexní čísla
Zadání dat do seznamu (Listu)
Změna parametrů grafu
Pomocí těchto procedur lze nastavit, jestli se má graf kreslit, typ grafu a
jiná nastavení pro každý graf z menu grafů (GPH1, GPH2, GPH3)
Menu grafů vyvoláš stiskem [F1](GRPH)
Menu obsahuje tyto položky:
1) Hlavní nastavení grafu
[GRPH]-[Set]
Popis základního nastavení pro každý graf (GPH1, GPH2, GPH3)
Zobrazení displeje s hlavním nastavením grafu
Nastavení zobrazíš stiskem [F1](GRPH)[5](Set)
Následuje celkový přehled nastavení. Nastavení u jednotlivých grafů se může
lišit
2) Nastavení (ne)zobrazení grafu
[GRPH]-[Select]
Následující nastavení určuje, který ze statistických grafů se
(ne)vykreslí
6-2 Zpracování dat s jednou proměnnou x
Data s jednou proměnnou si lze přiblížit na příkladu školní třídy.
Pokud chceš spočítat průměrnou výšku žáka, zpracováváš pouze jednu
proměnnou (výšku všech žáků třídy)
Před vykreslením grafu můžeš nastavit jeho parametry jak bylo popsáno v
minulé kapitole
Následující typy grafů jsou dostupné při řešení statistických výpočtů
s jednou proměnnou
Graf normální pravděpodobnosti (NPP)
Zachycuje poměr proměnné a normálního rozdělení. Očekávané hodnoty
normálního rozdělení jsou vyneseny na svislé ose (Y), zadané hodnoty jsou
vyneseny na ose vodorovné (X)
XList ... seznam (List) se vstupními daty
Mark ... tvar značky, která bude zobrazena v grafu
Po stisknutí [ESC] nebo [SHIFT][ESC](QUIT) se vrátíš do základní nabídky
módu STAT
Histogram (sloupcový graf) (Hist)
XList ... seznam (List) se vstupními daty
Frequency ... četnost výskytu jednotlivých položek. Nastavuje se
hodnota 1 (stejná četnost pro všechny položky(= stejná výška sloupců
grafů)) nebo List n (četnosti jednotlivých položek (= výšky
jednotlivých sloupců grafu))
Možnost nastavení začátku vykreslování a šířky sloupců. Po stisknutí
[EXE] se graf vykreslí
Graf rozložení (Box)
Zvláštní typ grafu z něhož lze odečíst složení množiny hodnot. oblast
uvnitř obdelníku označuje oblast dat od 25% do 75%. Dělící čára uvnitř
obdelníku označuje hranici 50%. Vodorovné čáry vedoucí z obdelníku označují
minimální a maximální hodnoty zadaných dat
XList ... seznam (List) se vstupními daty
Frequency ... četnost výskytu jednotlivých položek. Nastavuje se
hodnota 1 (stejná četnost pro všechny položky) nebo List n (četnosti
jednotlivých položek)
Modifikovaný graf rozložení (ModB)
Tento graf zanedbá všechny hodnoty mimo oblast 1.5 × IQR (IQR = Q3 - Q1 kde
Q1 první čtvrtina a Q3 je třetí čtvrtina) a z této vybrané množiny
vykreslí obdobný graf jako v předchozím případě. původní hranice se
zobrazí jako body
XList ... seznam (List) se vstupními daty
Frequency ... četnost výskytu jednotlivých položek. Nastavuje se
hodnota 1 (stejná četnost pro všechny položky) nebo List n (četnosti
jednotlivých položek)
Normální rozdělení (N.Dis)
Pro vykreslení grafu normálního rozdělí se používá následující
funkce:
XList ... seznam (List) se vstupními daty
Frequency ... četnost výskytu jednotlivých položek. Nastavuje se
hodnota 1 (stejná četnost pro všechny položky) nebo List n (četnosti
jednotlivých položek)
Čárový graf (Brkn)
Úsečky spojují body které jsou středem vršku sloupce histogramu (sloupcového
grafu)
XList ... seznam (List) se vstupními daty
Frequency ... četnost výskytu jednotlivých položek. Nastavuje se
hodnota 1 (stejná četnost pro všechny položky) nebo List n (četnosti
jednotlivých položek)
Možnost nastavení začátku vykreslování a šířky sloupců. Po stisknutí
[EXE] se graf vykreslí
Zobrazení výsledků výpočtů statistických hodnot s jednou proměnnou
Statistika může být vyjádřena i hodnotami parametrů. pokud je zobrazen
statistický graf, pak po stisknutí [F4](CALC)[1](1VAR) se vypočtou následující
hodnoty
Pomocí kurzorových šipek je možné v seznamu listoval
Význam jednotlivých parametrů:
Po stisknutí [F6](DRAW) dojde k návratu na displej s vykresleným statistickým grafem
6-3 Zpracování dat s dvěmi proměnnými x a y
Vykreslení schema rozložení (scat) a xy spojnicového grafu
(xy)
Popis
Následujícím postupem vytvoříš schema rozložení a jeho body propojíš
pomocí xy spojnicového grafu
Do seznamu statistických hodnot se vrátíš stiskem [ESC] nebo [SHIFT][ESC](QUIT)
Regresní grafy
Popis
V následujícím příkladě zadáš data se dvěmi proměnnými a provedeš výpočet
regrese. Výsledky poté vyneseš do grafu
Výběr typu regrese
Poté co vykreslíš graf pro statistická data dvou proměnných x/y, stiskni
[F4](CALC) a vyber typ regrese:
Zobrazení výsledků statistických výpočtů
Pokaždé když spočítáš regresi, objeví se na displeji parametry regresního
modelu (např. parametry a, b pro lineární regrese y=ax+b)
Parametry regrese se vypočtou okamžitě poté, co zvolíš typ regrese
Grafické zpracování výsledků
Jakmile se zobrazí parametry regresního modelu, můžeš stisknutím
[F6](DRAW) zobrazit odpovídající graf
Lineární regrese
Lineární regrese používá metody nejmenších čtverců pomocí které proloží
původním grafem přímku tak, aby se její průběh co nejvíce blížil rozložení
bodů
Případné nastavení pro statistický graf:
[F4](CALC)[2](Linear)
[F6](DRAW)
vzorec pro model lineární regrese
y=ax+b
a ... regresní koeficient (sklon)
b ... regresní koeficient (y pro x=0)
r ... korelační koeficient
r2 ... směrodatná odchylka
Regrese Med-Med
Pokud se v množině hodnot nachází velké množství extrémních hodnot, je
vhodnější zvolit tuto metodu místo metody nejmenších čtverců (lineární
regrese). Výsledek je podobný lineární regrese ale minimalizuje se vliv
extrémů
Případné nastavení pro statistický graf:
[F4](CALC)[3](MedMed)
[F6](DRAW)
vzorec pro model Med-Med
y=ax+b
a ... regresní koeficient (sklon)
b ... regresní koeficient (y pro x=0)
Kvadratická regrese
Tento typ regrese pomocí metody nejmenších čtverců proloží zadanými body
polynom druhého stupně
Případné nastavení pro statistický graf:
[F4](CALC)[4](Quad)
[F6](DRAW)
vzorec pro model kvadratické regrese
y=ax2+bx+c
a ... regresní koeficient s druhou mocninou
b ... regresní koeficient s třetí mocninou
c ... konstanta v regresním výrazu (y pro x=0)
Kubická regrese
Tento typ regrese pomocí metody nejmenších čtverců proloží zadanými body
polynom třetího stupně
Případné nastavení pro statistický graf:
[F4](CALC)[5](Cubic)
[F6](DRAW)
vzorec pro model
y=ax3+bx2+cx+d
a ... regresní koeficient se třetí mocninou
b ... regresní koeficient s druhou mocninou
c ... regresní koeficient s první mocninou
d ... konstanta v regresním výrazu (y pro x=0)
Kvartická regrese
Tento typ regrese pomocí metody nejmenších čtverců proloží zadanými body
polynom čtvrtého stupně
Případné nastavení pro statistický graf:
[F4](CALC)[6](Quart)
[F6](DRAW)
vzorec pro model kvartické regrese
y=ax4+bx3+cx2+dx+e
a ... regresní koeficient se čtvrtou mocninou
b ... regresní koeficient se třetí mocninou
c ... regresní koeficient s druhou mocninou
d ... regresní koeficient s první mocninou
e ... konstanta v regresním výrazu (y pro x=0)
Logaritmická regrese
y je zde logaritmickou funkcí x. Regresní vzorec vypadá y=a+b.ln(x).
Pokud zavedeme substituci X=ln(x), platí y=a+bX což je již známý
vzorec lineární regrese
Případné nastavení pro statistický graf:
[F4](CALC)[7](Log)
[F6](DRAW)
vzorec pro model logaritmické regrese
y=a+b.ln(x)
a ... regresní konstanta
b ... regresní koeficient
r ... korelační koeficient
r2 ... směrodatná odchylka
Exponenciální regrese
y je zde exponenciální funkcí x. Regresní vzorec lze zapsat
jako y=a.ebx. Pokud obě strany této rovnice zlogaritmujeme,
dostaneme vztah ln(y)=ln(a)+bx. Po použití substituce Y=ln(y) a a=ln(a)
opět platí vzorec lineární regrese Y =a+bX
Případné nastavení pro statistický graf:
[F4](CALC)[8](Exp)
[F6](DRAW)
vzorec pro model exponenciální regrese
y=a.ebx
a ... regresní koeficient
b ... regresní konstanta
r ... korelační koeficient
r2 ... směrodatná odchylka
Mocninná regrese
y je zde mocninnou funkcí x. Regresní vzorec lze zapsat jako y=a.xb.
Pokud obě strany této rovnice zlogaritmujeme, dostaneme vztah ln(y)=ln(a)+b.ln(x).
Po použití substituce X=ln(x) a a=ln(a) opět platí vzorec lineární
regrese y=a+bX
Případné nastavení pro statistický graf:
[F4](CALC)[9](power)
[F6](DRAW)
vzorec pro model mocninné regrese
y=a.xb
a ... regresní koeficient
b ... regresní mocnitel
r ... korelační koeficient
r2 ... směrodatná odchylka
Sinová regrese
Sinová regrese je nejvhodnější pro periodické děje. Pokud kreslíš graf
sinové regrese, nastaví se úhlová míra na radiány (pokud provedeš pouze
číselný výpočet, nastavení se nezmění)
Zpracování dat může trvat poměrně dlouhou dobu
Případné nastavení pro statistický graf:
[F4](CALC)[X,q,T](Sin)
[F6](DRAW)
vzorec pro model sinové regrese
y=a.sin(bx+c)+d
Logistická regrese
Logistická regrese je nejvýhodnější pro časové děje u nichž časem
dojde k ustálení (saturaci) časově závislé veličiny
Zpracování dat může trvat poměrně dlouhou dobu
Případné nastavení pro statistický graf:
[F4](CALC)[log](Lgstic)
[F6](DRAW)
vzorec pro model logistické regrese
Výpočet zbytku
Vzdálenost mezi body (souřadnicí y) a regresním modelem může být během
výpočtu zjišťována
Zobraz statistická data a v menu SET
UP změň u položky „Resid List” nastavení na List n. Vypočítané
zbytky se poté budou ukládat do tohoto seznamu (Listu)
Počítá se vzdálenost po svislici (y, x=konst) mezi bodem a regresním
modelem
Pokud je bod výš než křivka regresního modelu, je vzdálenost kladná, v
opačném případě je záporná
Výpočet zbytku je možný spočítat a uložit pro všechny regresní modely
Zobrazení výsledků výpočtů statistických hodnot se dvěmi proměnnými
Statistické hodnoty dvou proměnných mohou být vyjádřeny jako grafy a
hodnoty parametrů. Pokud je zobrazen graf, parametry se zobrazí po stisknutí [F4](CALC)[1](2VAR)
Pomocí kurzorových šipek je možné v seznamu listoval
Význam jednotlivých parametrů:
Po stisknutí [F6](DRAW) dojde k návratu na displej s vykresleným
statistickým grafem
Kopírování regresního vzorce do módu GRPH.TBL
Výsledky výpočtu regresního modelu lze přenést do módu
GRPH.TBL
Současné zobrazení více grafů
V módu STAT jde pomocí změny parametrů (viz. část „Nastavení
(ne)zobrazení grafu”) zobrazit najednou až tři statistické grafy. Toto
nastavení jde provést pro jeden, dva nebo všechny tři statistické grafy přepnutím
na „On”. Poté stiskni [F6](DRAW) a grafy se vykreslí. Po vykreslení si můžeš
vybrat vzorec, který chceš použít pro výpočet regrese
[F4](CALC)
[2](Linear)
Text v horní části displeje označuje zvolený graf (Označení StatGraph1,
StatGraph2, StatGraph3 zde představují grafy Graph1, Graph2, Graph3 nebo GPH1,
GPH2, GPH3)
Nyní můžeš pro statistické výpočty pracovat s postupy popsanými výše
v čísti „Zobrazení výsledků výpočtů statistických hodnot se dvěmi proměnnými”
Zobrazení grafu funkce pomocí statistického grafu
Popis
Přes statistický graf funkce dvou proměnných lze zobrazit graf funkce jakéhokoliv
typu
6-4 Statistické výpočty
Doposud byly všechny výpočty prováděny až po zobrazení grafu. Následující
procedury mohou být použity pro statistické výpočty i samostatně
Označení seznamu (Listu) s údaji pro statistické výpočty
Před začátkem výpočtu musíš zadat vstupní data a určit, kde jsou uložena
Data nejprve zobraz a poté stiskni [F2](CALC)[4](Set)
Význam jednotlivých položek:
1Var XList ... umístění statistických hodnot x při výpočtech s
jednou proměnnou (XList)
1Var Freq ... umístění hodnot s četností výskytu statistických
hodnot x při výpočtech s jednou proměnnou (Frequency)
2Var XList ... umístění statistických hodnot x při výpočtech se dvěmi
proměnnými (XList)
2Var XList ... umístění statistických hodnot y při výpočtech se dvěmi
proměnnými (YList)
2Var Freq ... umístění hodnot s četností výskytu statistických
hodnot x a y při výpočtech se dvěmi proměnnými (Frequency)
Výpočty v této sekci jsou prováděny pomocí příkazů
Statistické výpočty s jednou proměnnou
Doposud se statistické parametry počítaly až po zobrazení grafu (od grafu
normální pravděpodobnosti až po čárový graf). Tyto hodnoty lze spočítat i přímo,
pokud při zobrazeném seznamu dat stiskneš [F2](CALC)[1](1VAR)
Poté můžeš pomocí kurzorových šipek
a
listovat vytvořenou tabulkou. Význam jednotlivých položek je popsán v části
„Zobrazení výsledků výpočtů statistických hodnot s jednou proměnnou”
Statistické výpočty se dvěmi proměnnými
Doposud se statistické parametry počítaly až po zobrazení grafu (od lineární
až po logistickou regresi). Tyto hodnoty lze spočítat i přímo,
pokud při zobrazeném seznamu dat stiskneš [F2](CALC)[2](2VAR)
Poté můžeš pomocí kurzorových šipek
a
listovat vytvořenou tabulkou. Význam jednotlivých položek je popsán v části
„Zobrazení výsledků výpočtů statistických hodnot se dvěmi proměnnými”
Výpočet regrese
Doposud se statistické parametry počítaly až po zobrazení grafu (od lineární
až po logistickou regresi)
Každý regresní model byl vyjádřen rovnicí a regresními parametry. Tyto
parametry je možné spočítat i přímo a to po stisknutí [F2](CALC)[3](REG)
kdy se objeví rozbalovací menu s těmito položkami:
Odhad hodnot (,)
Po vykreslení statistického grafu v módu STAT je možné v módu RUN.MAT vypočítat odhad parametrů regresního grafu x a y
xi | yi |
10 | 1003 |
15 | 1005 |
20 | 1010 |
25 | 1011 |
30 | 1014 |
Výpočet rozdělení pravděpodobnosti
V módu RUN.MAT je možné spočítat rozdělení
pravděpodobnosti pro jednu proměnnou
Po stisknutí [OPTN][F6]()[F1](PROB)
se zobrazí menu s těmito položkami:
Tyto hodnoty se počítají podle následujících vzorců:
pořadí | výška [cm] | četnost |
1 | 158.5 | 1 |
2 | 160.5 | 1 |
3 | 163.3 | 2 |
4 | 167.5 | 2 |
5 | 170.2 | 3 |
6 | 173.3 | 4 |
7 | 175.5 | 2 |
8 | 178.6 | 2 |
9 | 180.4 | 2 |
10 | 186.7 | 1 |
Graf rozdělení pravděpodobnosti
V módu RUN.MAT je možné spočítat a vynést
graf rozdělení pravděpodobnosti
Tento soubor byl naposledy změněn dne 31.5.2008 v 23:03:15
rsc@email.cz © rsc 2000 - 2024